Teknoloji Hizmetleri
RAG Destekli Kurumsal Hafıza
RAG Destekli Kurumsal Hafıza nedir?
RAG (Retrieval-Augmented Generation), bir büyük dil modelinin cevap üretirken kendi eğitim verisine değil, şirketinizin güncel ve doğrulanmış verisine başvurmasını sağlayan bir mimaridir. Kurumsal bilginiz vektör tabanlı bir veri tabanında saklanır ve model her soruda bu veriden ilgili parçaları çekip cevabını buna dayandırır.
RAG Destekli Kurumsal Hafıza hangi problemi çözer?
Büyük dil modelleri, eğitildikleri veri güncelliğini kaybettiğinde ya da şirketinize özel bilgiye sahip olmadığında ya belirsiz cevap verir ya da uydurma bilgi (halüsinasyon) üretir. RAG, cevabı her zaman sizin doğruladığınız kaynağa dayandırarak bu riski azaltır.
RAG Destekli Kurumsal Hafıza nasıl kurulur?
- 01Doküman toplama: Politikalar, ürün bilgisi, SSS gibi kurumsal dokümanlar belirlenir.
- 02Vektörleştirme: Dokümanlar aranabilir hale getirilecek şekilde işlenir ve bir vektör veri tabanına yüklenir.
- 03Erişim katmanı: Model, bir soru geldiğinde ilgili doküman parçalarını bu veri tabanından çeker.
- 04Güncelleme akışı: Kaynak dokümanlar değiştiğinde vektör veri tabanının nasıl güncelleneceği tanımlanır.
Örnek kullanım senaryoları
Finans: Güncel ürün koşulları
Müşteri temsilcilerinin güncel ürün koşullarını hatırlamakta zorlandığı bir finans kurumunda, RAG sistemi güncel doküman setinden doğru cevabı çeker ve kaynağını gösterir.
İK: Politika soruları
Çalışanların izin, masraf ve politika sorularını e-posta ile sorduğu bir şirkette, RAG sistemi bu soruları güncel İK dokümanlarından doğrudan yanıtlar.
RAG'in adım adım nasıl çalıştığını RAG Nedir, Nasıl Çalışır? yazımızda, fine-tuning ile karşılaştırmasını RAG mi Fine-Tuning mi? yazımızda anlatıyoruz.
S.S.S.