İçeriğe geç
Bloga dön

Yapay Zekâ Markanız Hakkında Yanlış Bilgi Veriyorsa

5 dk okumaYazar: Halil İbrahim Boyraz

Bir yapay zekâ platformu markanız hakkında yanlış bilgi verdiğinde, doğrudan modeli düzeltmek mümkün değildir; yapılabilecek tek şey hatanın kaynağını bulup o kaynağı düzeltmektir. Bu yazı, hatanın nereden gelebileceğini ve düzeltme sürecinin nasıl işlediğini anlatıyor.

Nasıl düzeltirim?

Düzeltme süreci üç adımdan oluşur: önce hatanın hangi kaynaktan geldiğini tespit etmek, sonra o kaynaktaki bilgiyi güncellemek, son olarak da değişikliğin yansıyıp yansımadığını tekrar ölçmek. Modelin "hafızasını" doğrudan değiştiremezsiniz; yapabileceğiniz, modelin güvendiği kaynakları doğru bilgiyle güncel tutmaktır ve bu güncellemenin yansımasını sabırla beklemektir. Bu düzeltme sürecinin GEO'nun genel çerçevesindeki yerini GEO nedir? yazımızda anlatıyoruz.

Hata nereden geliyor olabilir?

Yanlış bilgi genellikle üç kaynaktan birinden geliyor: modelin eski bir eğitim verisinden öğrendiği güncel olmayan bilgi, web sitenizdeki veya dizinlerdeki çelişkili bir kayıt, ya da üçüncü taraf bir sitede yer alan hatalı bir referans. Hangi kaynaktan geldiğini bilmeden yapılan bir düzeltme çoğu zaman etkisiz kalır; bu yüzden tespit adımı atlanmamalıdır.

Kaynağı nasıl tespit edersiniz?

Modele hatalı bilginin nereden geldiğini doğrudan sorabilirsiniz; bazı platformlar bir kaynak gösterir. Kaynak gösterilmiyorsa, işletme bilgilerinizi web siteniz, Google Business Profile ve diğer dizinler arasında tek tek karşılaştırarak çelişkili bir kayıt arayın. Üçüncü taraf sitelerde (haber, dizin, forum) geçen eski bilgiler de sık karşılaşılan bir kaynaktır ve genellikle gözden kaçar.

Düzeltme adımları

  1. Hatalı bilginin hangi kaynaktan geldiğini modelin cevabından ya da manuel karşılaştırmayla tespit edin.
  2. Web sitenizdeki ve yapılandırılmış verinizdeki ilgili bilgiyi güncelleyin.
  3. İşletme dizinlerindeki ve üçüncü taraf kaynaklardaki çelişkili kayıtları, mümkünse ilgili platform üzerinden güncelleyin.
  4. Aynı soruyu birkaç hafta sonra tekrar sorup bilginin düzelip düzelmediğini kontrol edin.
  5. Düzelme yoksa, kaynağın gerçekten güncellendiğinden ve modelin bu güncel kaynağa erişebildiğinden emin olun.

Ne kadar sürede düzelir?

Düzeltmenin yansıması, hatanın kaynağına ve platformun tarama sıklığına göre değişir; genellikle haftalar sürebilir, tek seferlik bir kontrolle sonuç almayı beklememek gerekir ve düzeltmenin kalıcı olduğundan emin olmak için ölçümü birkaç kez tekrarlamak faydalıdır. Bu süreci ölçüm alışkanlığı haline getirmenin yöntemini markanız yapay zekâda görünüyor mu? yazımızda anlatıyoruz.

Düzeltme sürecini birlikte yürütmek için GEO hizmet sayfamıza bakabilirsiniz; yanlış bilgi düzeltme, GEO'nun sürekli takip gerektiren bir parçasıdır.

Sık Sorulan Sorular

Modele doğrudan "bu bilgi yanlış" diye bildirebilir miyim?

Bazı platformlar geri bildirim mekanizması sunar, ancak bu tek başına ve garanti edilmiş bir düzeltme yöntemi değildir. Asıl kalıcı çözüm, kaynaktaki bilgiyi düzeltmektir; geri bildirim bu süreci hızlandırabilir ama yerini tutmaz.

Hata birden fazla platformda aynı anda görünüyorsa ne yapmalıyım?

Bu genellikle ortak bir kaynaktan (örneğin sitenizin kendisi ya da yaygın bir dizin) geldiğinin işaretidir. Önce bu ortak kaynağı bulup düzeltmek, tek tek her platformla uğraşmaktan daha etkilidir. Ortak kaynak düzeldiğinde, birden fazla platformdaki hata genellikle aynı anda düzelir.

Düzeltme sonrası tekrar hata oluşabilir mi?

Evet, özellikle kaynak düzenli güncellenmiyorsa ya da yeni bir çelişkili kayıt ortaya çıkarsa hata tekrarlanabilir. Bu yüzden düzeltmeyi tek seferlik değil, düzenli ölçümün bir parçası olarak ele almak gerekir; aynı soruları periyodik olarak tekrar sormak bu tekrarları erken yakalamanızı sağlar.

Bu yazının ham Markdown sürümü
İletişim