# Yapılandırılmış Veri ile Yapay Zekâ Görünürlüğü Yayın tarihi: 2026-08-23 · Güncelleme: 2026-08-23 Yazar: Halil İbrahim Boyraz Kaynak: https://www.lurinsocial.com/tr/blog/schema-yapilandirilmis-veri --- Yapılandırılmış veri (schema markup), sayfanızdaki bilgiyi makinelerin doğrudan okuyabileceği bir biçime çevirir; yapay zekâ modelleri bu veriyi, sayfanın düz metnini yorumlamaya çalışmaktan daha güvenilir bir kaynak olarak kullanır. Bu markup dilinin kelime dağarcığını [schema.org](https://schema.org) standardı belirler. Bu yazı, GEO açısından en sık kullanılan üç şema türünü ve test etme yöntemini anlatıyor. ## Sitemi yapay zekâya nasıl tanıtırım? Sitenizi tanıtmanın en güvenilir yolu, işletme kimliğinizi, içeriklerinizi ve sık sorulan sorularınızı JSON-LD formatında yapılandırılmış veriyle işaretlemektir. Bu, düz metne ek bir katman olarak sayfanın `` bölümüne eklenir ve modelin sayfanın kim olduğunu, ne anlattığını ve hangi soruları cevapladığını doğrudan anlamasını sağlar. Bu kurulumu bizim yürütmemizi isterseniz [Yapılandırılmış Veri ve Schema Markup](/tr/services/seo/structured-data-schema) hizmetimize göz atabilirsiniz. Bu verinin GEO çalışmasındaki yerini [GEO nedir?](/tr/blog/geo-nedir) yazımızda anlatıyoruz; aşağıdaki üç şema türü GEO çalışmasında en sık kullanılanlardır. ## Organization şeması ne işe yarar? Organization şeması, işletmenizin adını, logosunu, iletişim bilgilerini ve web sitesi adresini tek ve yapılandırılmış bir kaynakta toplar. Bu şema, modelin markanızı farklı sayfalarda ya da farklı platformlarda aynı varlık olarak tanımasına yardımcı olur; bu nedenle veri tutarlılığı çalışmasının teknik karşılığı sayılabilir. Genellikle ana sayfaya ya da sitenin genel düzenine bir kez eklenmesi yeterlidir. ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Marka Adı", "url": "https://ornek.com", "logo": "https://ornek.com/logo.png", "email": "info@ornek.com" } ``` ## Article şeması ne işe yarar? Article şeması, bir blog yazısının başlığını, yazarını, yayın tarihini ve güncellenme tarihini yapılandırılmış olarak sunar. Bu bilgi, modelin bir içeriğin ne zaman yazıldığını ve güncel olup olmadığını değerlendirmesine yardımcı olur; güncel olmayan bir içeriğin daha az güvenilir kaynak sayılması riskini azaltır. Bir blogun tüm yazılarına bu şemayı eklemek genellikle tek seferlik bir kurulumla çözülebilir. ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "Yazı Başlığı", "author": { "@type": "Person", "name": "Yazar Adı" }, "datePublished": "2026-08-23", "dateModified": "2026-08-23" } ``` ## FAQPage şeması ne işe yarar? FAQPage şeması, sayfanızdaki soru-cevap çiftlerini yapılandırılmış olarak işaretler. Yapay zekâ platformları doğrudan cevap üretmeye odaklandığı için, bu şema modelin sayfanızdaki cevabı doğrudan alıntılamasını kolaylaştırabilir. Sorularınızı gerçek kullanıcı ifadeleriyle yazmak, bu şemanın etkisini artırır; genel ve muğlak sorular yerine müşterilerinizin gerçekten sorduğu ifadeleri kullanmak daha isabetlidir. ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Soru metni", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Cevap metni" } }, { "@type": "Question", "name": "İkinci soru metni", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "İkinci cevap metni" } } ] } ``` ## Yapılandırılmış veriyi nasıl test edersiniz? Şemayı yayımladıktan sonra [Google'ın yapılandırılmış veri kılavuzunda](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) belirtilen doğrulama araçlarıyla söz dizimi hatası olup olmadığını kontrol edin; hatalı bir şema hiç şema olmamasından daha zararlı olabilir çünkü model tutarsız veriyle karşılaşır. Bu kontrolü, işletme bilgilerinizi güncellediğiniz her seferinde tekrarlamanız gerekir. Yapılandırılmış veriyi llms.txt ile birlikte kullanmak erişim katmanını güçlendirir; bu ikisinin ilişkisini [llms.txt yazımızda](/tr/blog/llms-txt-nedir) anlatıyoruz. Veri katmanı çoğu zaman en hızlı sonuç veren adımdır — bu şemaları sizin için kurmamızı isterseniz [GEO hizmet sayfamıza](/tr/geo) yazabilirsiniz. ## Sık Sorulan Sorular **Şema eklemek sıralamamı doğrudan yükseltir mi?** Hayır, doğrudan bir sıralama garantisi vermez. Şema, modelin sayfanızı doğru anlamasını kolaylaştıran bir netlik katmanıdır; içerik kalitesi ve veri tutarlılığı olmadan tek başına yeterli değildir. Şemayı, temel çalışmanın yerine değil tamamlayıcısı olarak düşünmek gerekir. **Şemayı kendim mi eklemeliyim, geliştirici mi gerekir?** Basit Organization ve Article şemaları çoğu içerik yönetim sisteminde eklenti ya da şablonla eklenebilir. Daha özel şemalar (örneğin ürün ya da etkinlik) için geliştirici desteği faydalı olabilir. Her iki durumda da eklemeden sonra doğrulama aracıyla test etmek önemlidir. **Hangi şemayla başlamalıyım?** Çoğu marka için Organization şeması ilk adımdır, çünkü kimlik ve tutarlılık en temel katmandır. Ardından yayımladığınız içeriklere Article, sık sorulan sorularınıza FAQPage eklemek mantıklı bir sıralamadır. Bu sıralama, en az efor ile en geniş kapsamı sağlar.